「平均値」と「中央値」ってどう違うの?
~データの見方で変わる“本当の姿”~
ニュースやネット記事、会社の資料などでよく目にする「平均年収」や「平均点」などの“平均値”。
一方で「中央値」という言葉も、時折見かけることがあります。
でも、あなたはこの2つの違いを正しく理解していますか?
実はこの「平均値」と「中央値」、似ているようでまったく別物なんです。
使い方を間違えると、データの本質を見誤ることさえあります。
この記事では、統計でよく使われるこの2つの指標の違いと、その使い分け方について、わかりやすく解説していきます!
平均値と中央値、それぞれの定義と特徴
◆ 平均値とは?
平均値は、すべてのデータを合計して、データの数で割ったものです。
数学的にはとてもシンプルで、以下のように計算されます。
平均値 =(データの合計)÷(データの個数)
例えば、5人の年収が
「300万円・320万円・340万円・500万円・2,000万円」だとします。
この場合、平均年収は 692万円 になりますが、これは実感に合うでしょうか?
おそらく多くの人は「え、そんなに高い?」と感じるはず。
これは2,000万円という極端に高い年収(外れ値)が平均値を押し上げているためです。
◆ 中央値とは?
一方の中央値は、データを小さい順に並べたときの「真ん中の値」です。
先ほどの例で並べ替えると、
「300万円・320万円・340万円・500万円・2,000万円」
→ 中央の値は 340万円
この中央値の方が、感覚的にも「このクラスの真ん中くらい」と納得しやすいですね。
平均値と中央値の違いをまとめてみよう
指標 | 計算方法 | 特徴 |
---|---|---|
平均値 | データの合計 ÷ データ数 | 外れ値の影響を受けやすい/すべての値が関与する/データが正規分布しているときに適している |
中央値 | 小さい順に並べて中央の値を取る | 外れ値の影響を受けにくい/偏った分布にも対応/実態に近い中心傾向を示しやすい |
「平均」にだまされないために:使い分けのポイント
平均値が有効なケース:
- テストの点数や身長・体重など、全体がなだらかに分布しているデータ
- 正規分布(釣鐘型の分布)に近い場合
中央値が適しているケース:
- 年収や家賃、資産額など、一部の外れ値が大きく影響するデータ
- 貧富の格差や地域差などを見たいとき
- データの“実感値”や“中間層の実態”を知りたいとき
具体例で見る:平均点と中央値の違い
あるクラスのテストで、平均点が「60点」、中央値が「70点」だったとしましょう。
この場合、「高得点の生徒が一部いて平均を引き上げているだけ」で、多くの生徒は70点前後を取っていることが分かります。
つまり、「中央値」の方がクラス全体の実態に近いのです。
補足:「外れ値」ってなに?
**外れ値(アウトライアー)**とは、他のデータから大きく離れた値のこと。
これがあるだけで、平均値は大きく変わってしまいます。
例えば:
・身長データ:ほとんどが160~180cmの中で「210cm」が1人だけいた場合
・年収データ:ほとんどが300万~600万円の中で「5,000万円」が1人いた場合
→ これらは外れ値とされ、全体像を歪める要因になる可能性が高いのです。
ただし、外れ値が必ずしも「間違った値」だとは限りません。
重要なのは、それがどう影響するかを見極めて、必要に応じて中央値など他の指標を活用することです。
まとめ:数字の“見せ方”に気をつけよう
普段なんとなく見ている「平均値」。でも、あなたが感じる「違和感」はとても正しい感覚かもしれません。
特に年収や家賃などの話題では、平均値はごく一部の外れ値に大きく左右されることがあるため、実態をつかむには中央値の方が参考になるケースが多いのです。
データを見るときは「平均」と「中央値」の違いを意識してみましょう。
同じ数字でも、見方を変えるだけでその意味はガラッと変わるのですから。
それではまた別の記事でお会いしましょう
🟡 おまけコーナー:「明日って何の日?」
🌟 7月9日はこんな日!
🧀 ジェットコースターの日
1955年7月9日、後楽園ゆうえんち(現在の東京ドームシティ)に、日本初の本格的なジェットコースターが設置されたことにちなんで制定された記念日。
初日は整理券が配られ、行列ができたほど話題だったそうだよ。あのスリルと風を切る感覚、クセになる人も多いよね🎢
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