もう検索で迷わない？通販サイトに導入された生成AIができることとは

皆さんは普段、通販サイトをどのくらい利用していますか？
筆者は日常的にAmazonを使っており、買い物をするだけでなく「欲しいもの探し」でもよく覗いています。

ただ、大手通販サイトを使っていていつも思うのが、
**「商品が多すぎて、検索しないと辿り着けない問題」**です。

カテゴリを辿るのも一苦労、似た商品は無数に並ぶ…。
そんな状況の中、近年になって静かに導入され始めたのが
**生成AIを使った“対話型検索システム”**です。

Amazonではすでに実装されており、気づかないうちに使っていた人もいるかもしれません。
今回は、**通販サイトに導入され始めた生成AIは何ができるのか？なぜ必要とされているのか？**を掘り下げていきます。

ECサイトで生成AIの導入が加速している理由は、大きく分けて次の2つです。

それぞれ、具体的に見ていきましょう。

生成AIの強みは、「人の意図を理解し、先回りして提案できること」にあります。

ユーザーの閲覧履歴・購入履歴・カート情報などをリアルタイムで分析し、
**「この人が今、興味を持ちそうな商品」**を提示します。

結果として
・商品が見つかりやすくなる
・無駄な比較が減る
・購入までのストレスが減る

といったメリットが生まれます。

AIチャットボットにより、

といった問い合わせに即対応可能になります。
「待たされない」という体験は、想像以上に満足度を高めてくれます。

生成AIを使えば、
「こんな感じの商品が欲しいんだけど…」
という曖昧な要望にも対応できます。

これは、検索ではなく“相談”に近い買い物体験と言えます。

生成AIの導入は、運営側にも大きなメリットがあります。

商品説明文・キャッチコピー・タイトルなどを
AIが短時間で大量に生成可能になります。

これにより
・人手不足の解消
・コンテンツの品質均一化
・更新スピードの向上

といった効果が得られます。

過去の売上やトレンドデータを分析し、

を推測できます。
結果として、欠品や過剰在庫のリスクを減らせます。

リピーターになりやすいユーザーを特定し、
割引・キャンペーン・レコメンドを最適化できます。

Amazonでは、気づかないうちに生成AIが深く組み込まれています。

大量のレビューをAIが分析し、
**「よくある意見」「高評価・低評価の傾向」**を要約表示。

これにより、
「レビュー読むだけで疲れる問題」がかなり軽減されています。

出品者が最低限の情報を入力するだけで、
魅力的な商品説明文を自動作成。

EC運営のハードルを大きく下げています。

自然な文章で検索しても、
意図を汲み取った商品を提示できるよう進化しています。

Alexaにも生成AIが組み込まれ、
より自然な対話・文脈理解が可能になっています。

従来の検索と、AIアシスタント検索の違いを整理してみましょう。